据国家能源局公布的2020年年度事故分析报告显示，2020年，全国发生电力人身伤亡事故35起、死亡44人。其中，人的不安全行为造成22起事故31人死亡。报告还指出，作业人员意识和能力不足导致现场“三违”现象屡禁不止......

如何减少由于“人的不安全行为”造成的事故，无疑是企业、监管部门乃至整个社会都关注的话题。安全培训、安全宣讲、安规考试以及事故责任制在电力行业的生产作业中被广泛采用，但就拿今年5月国家能源局的事故通报来说，通报的7起电力人身伤亡事故还是有3起是由于未正确系扣安全带或未系安全带而导致的。

“国内在电力作业过程中频频出现的事故50-60%与工作人员违章生产行为有关。”中科大计算机应用博士，也是专注于AI视觉产品研发及解决方案的创新型高科技企业安徽炬视科技有限公司（以下简称“炬视科技”）创始人谭守标在近期与北极星电力网的一次对话中表示。

融合三维计算的智能视频监督

是未来必不可少的技术手段

“融合三维计算的智能视频监督是未来必不可少的技术手段，”谭守标表示。由于其广阔的应用前景，AI视觉技术研究近年不断升温，通过AI视觉技术对电力生产中的违规行为识别，能够在无人干预的情况下对视频图像自动分析，完成对实时场景中目标的定位、识别、跟踪乃至行为分析，从而实现违规状况的预警。“这是电力视觉发展的动力，也是充满挑战的方向。”

随着电力行业对视频安全监控认识的加深以及大数据、云计算、物联网以及人工智能等一系列技术的发展，目前，电力行业在智能视频监督方面也进行了诸多探索和研究。一方面，电力企业大多已做到了视频监控硬件的升级；另一方面，电力行业也涌现出了各种智能化分析算法。

“但是，据我们了解，电力行业现有的基于视频图像进行人员安全监控的智能视频监督，大多仅可简单对人员的行为进行识别预警。”谭守标谈到，“由于二维平面识别等算法限制，多数智能视频监督无法对目标的相对位置进行识别，亦无法进行带电安全距离、施工机械下危险区域、人员的倒地等行为识别预警。”

例如，在变电站的安全管理中，变电站工作人员会走错间隔造成误操作，现有技术无法准确的实现人员位置定位从而防止误入间隔；现有技术亦无法对人员作业区域进行准确管控，无法准确实现带电距离的管控（人员的攀爬、升高车、吊臂的工作范围），无法实现施工机械下危险区域的自动计算、预警等。如何提高变电站等行为作业现场安全管控水平，已成为电力生产过程中的亟须解决的难题。

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